SİTEMİZ KURULUM AŞAMASINDADIR. LÜTFEN KAYDOLUP BİZDEN HABER BEKLEYİN.

Yapay Zeka Destekli Hakem Analizi

Makalenizin Akademik Hakemlik Performansını Artıran Akıllı Ön‑İnceleme Aracı

Sadece dil kontrolü değil; AI destekli akademik değerlendirme, metodoloji analizi ve literatür taraması ile yayınlanma şansınızı artırın.

Makalenizin reddedilme riskini %50 azaltın

Hakem risklerini önceden görün

Dergi kabul olasılığınızı artırın

A
B
C

500+ Akademisyen tarafından kullanılıyor

Önemli Bilgilendirme

Makalenizi Biz Yazmıyoruz! Hakem Gibi Değerlendiriyoruz!

HakemNeDer, Retrieval-Augmented Generation (RAG) teknolojisi ve otomatik literatür taraması kullanarak makalenizi hem kendi içeriği hem de saygın yayıncıların hakemlik kılavuzlarıyla karşılaştırır. Sistem makale yazmaz veya içerik üretmez; yalnızca mevcut içeriğinizi akademik hakemlik standartlarına göre analiz eder.

Son 5 Yıl Taraması: Her değerlendirmede PubMed, Crossref ve Semantic Scholar üzerinden güncel yayınlar taranarak özgünlük analiz edilir.

Gerçek Veri Tabanları: Yapay zeka halüsinasyon görmez, gerçek akademik veritabanlarını referans alır.

İsterseniz dil bilgisi düzeltmesi de yapıyoruz.

AI Destekli İngilizce Dil Düzeltme. Makalenizin İngilizce dilini gramer, yazım, noktalama ve akademik akıcılık açısından iyileştirir. Bu özellik bilimsel içeriği değiştirmez, yeni bilgi eklemez ve hakem değerlendirmesi yapmaz. Amaç, metninizi uluslararası dergiler için daha temiz ve anlaşılır bir İngilizceye taşımaktır. Son metin her zaman yazarın kontrolünden geçmelidir.

AI destekli düzenleme araçları bağlama duyarlı hatalar yapabilir. Nihai sorumluluk yazarın kendisindedir.

Yapay Zeka değerlendirmelerinde referans aldığımız bilimsel kaynaklar

1000+
Araştırmacı Değerlendirdi

Bilimsel makale değerlendirme sürecimizden geçti

%98
Ortalama Rapor Memnuniyeti

Kullanıcılarımızın memnuniyet oranı

Kabul Şansını Artırın

Hakemlik analizi ile ön kontrol

Neden Diğerlerinden Farklı?

Standart gramer araçlarının ötesinde, akademik başarı için tasarlanmış derinlemesine analiz.

AI ile Hakem Gibi Değerlendirir

Bilimsel içerik, metodoloji tutarlılığı ve argümantasyon yapısını analiz eder.

Yayınlanma Skoru + Yol Haritası

Detaylı skor kırılımı ve yayına kabul için adım adım eylem planı sunar.

Literatür Bağlamı

Milyonlarca makale içeren veri tabanlarıyla çalışmanızı kıyaslar ve eksikleri bulur.

Öncelikli 3 Düzeltme

Karmaşık raporlar yerine 'Nereden başlamalıyım?' sorusuna net cevap verir.

Bilimsel Makale Değerlendirme Süreci

Makalenizi analiz etmek için 4 basit adım - Akademik yayın süreci öncesi hakemlik analizi.

1. Adım: Makale Yükleme

PDF, DOC veya görüntü formatında makalenizi, tabloları ve figürleri yükleyin.

Neler Kontrol Edilir?

Dosya formatı, boyut ve içerik uygunluğu kontrol edilir

2. Adım: AI Analizi

Yapay zeka, RAG teknolojisi ile makalenizi akademik standartlara göre analiz eder. PubMed, Crossref ve Semantic Scholar üzerinden literatür ve özgünlük kontrolü yapılır.

Neler Kontrol Edilir?

Metodoloji, istatistik, özgünlük ve literatür uyumu analiz edilir

3. Adım: Rapor Alma

Detaylı hakem tarzı rapor e-posta ile teslim edilir ve platformdan görüntülenebilir.

Neler Kontrol Edilir?

Rapor kalitesi ve eksiksizliği kontrol edilir

4. Yazım Dilbilgisi Düzeltme

İsterseniz, İngilizce metninizdeki dilbilgisi ve yazım hatalarını düzeltebiliriz. Anlam değişmez, dil akademikleşir.

Neler Kontrol Edilir?

Ek ücrete tabidir. Nihai sorumluluk yazara aittir.

AI Destekli İngilizce Dil Düzeltme Hakkında

Makalenizin İngilizce dilini gramer, yazım, noktalama ve akademik akıcılık açısından iyileştirir. Bu özellik bilimsel içeriği değiştirmez, yeni bilgi eklemez ve hakem değerlendirmesi yapmaz.Amaç, metninizi uluslararası dergiler için daha temiz ve anlaşılır bir İngilizceye taşımaktır.

*AI destekli düzenleme araçları bağlama duyarlı hatalar yapabilir. Son metin her zaman yazarın kontrolünden geçmelidir. Nihai sorumluluk yazarın kendisindedir.

Akademik Kaynaklar ve Rehberler

Makale yazım ve yayın sürecinde ihtiyacınız olan tüm bilgiler.

Makale Değerlendirme

Makale Neden Reddedilir?

Hakem ve editörlerin en sık gerekçeleri, desk reject nedenleri ve makale reddi hakkında detaylı bilgiler.

Kimler Okumalı?

Dergiye göndermeden önce red riskini öğrenmek isteyen araştırmacılar

Makale Değerlendirme

Desk Reject Nedir?

Editörler makaleleri hangi gerekçelerle hakeme göndermeden reddeder? Desk reject nedenleri ve önleme yolları.

Kimler Okumalı?

Desk reject riskini önceden görmek isteyen yazarlar

Makale Değerlendirme

Major Revision Ne Demek?

Hakemler neden major revision ister? Bu karar red mi kabul mü? Hakem raporları nasıl okunmalı?

Kimler Okumalı?

Major revision kararı alan ve revizyon sürecini öğrenmek isteyen araştırmacılar

Makale Değerlendirme

Minor Revision Ne Demek?

Bu karar kabul mü sayılır? Hakemlerin istediği küçük düzeltmeler ve doğru revizyon stratejisi.

Kimler Okumalı?

Minor revision kararı alan ve kabul şansını artırmak isteyen yazarlar

Makale Değerlendirme

Hakem Raporu Geldi, Ne Yapmalıyım?

Hakem raporu geldikten sonra nasıl hareket edilmeli? Revizyon süreci, cevap mektubu ve sık yapılan hatalar.

Kimler Okumalı?

Hakem raporu alan ve revizyon sürecini yönetmek isteyen araştırmacılar

Peer Review Eğitimi

Peer Review Süreci Nasıl İşler?

Editör ve hakem aşamaları, karar türleri ve sık yapılan hatalar akademik bakış açısıyla anlatılıyor.

Kimler Okumalı?

Peer review sürecini öğrenmek isteyen tüm araştırmacılar

Peer Review Eğitimi

Hakemler Makaleye Nasıl Bakar?

Hakemlerin baktığı kritik noktalar, değerlendirme mantığı ve en sık yapılan hatalar.

Kimler Okumalı?

Hakem bakış açısını anlamak isteyen yazarlar

Kaynak

Hakemlik (Peer Review) Kontrol Listesi

Bilimsel makale değerlendirme için 8 ana başlıkta kontrol listesi, raporlama standartları tablosu ve hakem raporu şablonu.

Kimler Okumalı?

Makale değerlendirme kontrol listesi gerektiren araştırmacılar

Kullanıcılar Ne Diyor?

Akademik camiadan geri bildirimler.

"Yayın öncesi riskleri ilk kez bu kadar net gördüm. Editörden gelen revizyonlar neredeyse birebir aynıydı."

A. Yılmaz

"Doktora tezimden türettiğim makaleyi 3 kez reddedildikten sonra HakemNeder ile düzelttim ve ilk seferde kabul aldı."

M. Demir

"Sadece dil değil, mantıksal akış hatalarını bulması inanılmaz. Asistanlarıma kullanmalarını öneriyorum."

C. Erkin

Fiyatlandırma

Makalenizin uzunluğuna göre şeffaf ve uygun maliyetli çözümler.

Kısa Makale

< 3.000 kelime

400 - 900 TL / makale
  • AI Hakem Analizi
  • Yayınlanma Skoru
  • Temel Literatür Kontrolü
  • 3 Öncelikli Düzeltme Önerisi
Hemen Başla
EN POPÜLER

Orta

3.000 - 6.000 kelime

600 - 1.300 TL / makale
  • Kapsamlı AI Analizi
  • Detaylı Eylem Planı
  • Geniş Kapsamlı Literatür Tarama
  • Metodoloji Tutarlılık Kontrolü
  • PDF Rapor Çıktısı
Hemen Başla

Uzun

> 6.000 kelime

900 - 2.500 TL / makale
  • Tüm Orta Paket Özellikleri
  • Bölüm Bazlı Derin Analiz
  • Referans Format Kontrolü
  • Dergi Eşleştirme Önerisi
  • Öncelikli Destek
Hemen Başla
Aa

Profesyonel Dil Düzeltme

Opsiyonel olarak paketinize ekleyin

+150 - 650 TL

Kelime sayısına göre değişir

Sık Sorulan Sorular

Akademik süreç ve teknik detaylar hakkında merak ettikleriniz.

Genel Sorular

Hayır. HakemNeDer, akademik literatür ve hakemlik standartları üzerine özelleşmiş bir RAG (Retrieval-Augmented Generation) sistemidir. ChatGPT gibi genel amaçlı botlardan farklı olarak, analizlerini PubMed, Crossref gibi doğrulanmış akademik veritabanlarına dayandırır ve halüsinasyon riskini minimize eder.
Makalenizi bir dergi hakemi gibi okur. Metodolojik hataları, literatür eksikliklerini, argüman tutarsızlıklarını ve yapısal sorunları tespit eder. Size 'kabul' veya 'ret' vermez, ancak kabul şansınızı artıracak eksikleri raporlar.
Hayır. Bu araç bir ön inceleme ve destek asistanıdır. İnsan hakemlerin yerini almaz, ancak hakemlerin göreceği hataları önceden görmenizi sağlayarak süreci hızlandırır.
Nature, Elsevier, Springer gibi majör yayıncıların hakemlik kılavuzlarına ve CONSORT, STROBE, PRISMA gibi uluslararası raporlama standartlarına dayanır.
Yayınlanma olasılık skoru, bölüm bazlı (Özet, Giriş, Yöntem, vb.) detaylı analizler, eksik literatür önerileri ve dil/anlatım kalitesi değerlendirmesi yer alır.
Semantic Scholar ve Crossref API'leri üzerinden son 5 yıldaki benzer çalışmalar taranarak metninizin özgünlük seviyesi ve literatürdeki boşluğu doldurma potansiyeli analiz edilir.